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The script grabs the captured audio element, mutes it, sets playbackRate to 16 (the browser maximum), seeks to the beginning, and calls .play(). The browser, in its infinite eagerness to keep the buffer full ahead of the playback position, frantically fetches, decrypts, and feeds chunks into the SourceBuffer. Every single one of those chunks passes through the hooked appendBuffer and gets collected.
在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？有哪些经典函数？又该如何选择？，推荐阅读51吃瓜获取更多信息
在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。